Die Forschenden untersuchten Erwachsene ab 50 Jahren. Verglichen wurden gesunde Personen, Menschen mit subjektiven Gedächtnisproblemen und Menschen mit leichter kognitiver Beeinträchtigung, also Mild Cognitive Impairment. Im Mittelpunkt standen Stoffwechselprodukte, die mit Ernährung und Darmbakterien zusammenhängen. Denn der Darm steht über Stoffwechsel, Immunprozesse und Entzündungsreaktionen in engem Austausch mit dem Gehirn.

Noch kein fertiger Demenz-Bluttest

Quelle: Quelle: Connell et al. (2026): Circulatory dietary and gut-derived metabolites predict early cognitive decline. Gut Microbes.

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Die Forschenden haben einen Blutmarker untersucht, genauer gesagt plasma %p-tau217. Dieser Marker steht in Zusammenhang mit Alzheimer-typischen Veränderungen im Gehirn (Amyloid und Tau). Ziel war nicht nur zu prüfen, ob ein Risiko vorliegt, sondern ob sich auch ein ungefährer Zeitpunkt für den Symptombeginn modellieren lässt.

Einordnung für Pflegefachpersonen

Solche Studien sind wichtig, weil sie zeigen, wie stark sich die Alzheimer-Diagnostik verändert. Blutbasierte Biomarker werden in Zukunft wahrscheinlich an Bedeutung gewinnen. Für die Praxis bleibt aber entscheidend, Befunde nicht zu überinterpretieren und weiterhin klinische Beobachtung, Verlauf und Alltagsfunktion ernst zu nehmen.Ein Medienbericht über einen „Bluttest gegen Alzheimer“ kann schnell Angst auslösen. Die aktuelle Datenlage rechtfertigt keine sichere persönliche Zeitprognose. Wer Sorgen wegen Gedächtnisproblemen hat, sollte nicht auf einen Zukunftstest hoffen, sondern eine seriöse diagnostische Abklärung bei Hausarzt, Neurologie oder Gedächtnisambulanz anstoßen. (Dann geht es zuerst um aktuelle Beschwerden, nicht um ein hypothetisches Datum in vielen Jahren.)

Wichtige Einschränkung

Die Forschenden bzw. die begleitende Einordnung aus WashU betonen, dass solche Tests bei kognitiv unauffälligen Menschen derzeit außerhalb von Forschung und klinischen Studien nicht empfohlen sind. Das ist wichtig, weil die öffentliche Berichterstattung sonst leicht mehr verspricht, als die Daten im Moment tragen.

Die Studie ist ein spannender Fortschritt:
weg von der Frage „Alzheimer-Risiko ja oder nein?“ hin zur Frage „wann könnten Symptome ungefähr beginnen?“. Aber Stand heute gilt: Kein exakter persönlicher Fahrplan, keine sichere Vorhersage für Einzelpersonen. Der Nutzen liegt derzeit in der Forschung und Studienplanung.

Quellen

Petersen KK, Milà-Alomà M, Li Y et al. (2026): Predicting onset of symptomatic Alzheimer’s disease with plasma p-tau217 clocks. Nature Medicine. Veröffentlicht am 19. Februar 2026.

Ergänzende Einordnung (Universität/Studienumfeld):
Washington University School of Medicine in St. Louis (19. Februar 2026): Blood test “clocks” predict when Alzheimer’s symptoms will start.

Deutsches Ärzteblatt (23.02.2026): Morbus Alzheimer: Bluttest kann Beginn der Symptome auf wenige Jahre genau voraussagen.

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Künstliche Intelligenz eröffnet der Demenzforschung völlig neue Möglichkeiten – von der Frühdiagnostik über die Risikobewertung bis hin zur individualisierten Therapie. Indem sie riesige Datenmengen analysiert, erkennt KI subtile Muster in Sprache, Bewegung, Bildgebung oder sogar im Schlaf, die menschlichen Expert:innen oft verborgen bleiben. Das bedeutet: eine schnellere und präzisere Diagnose, eine frühere Intervention – und damit die Chance, den Krankheitsverlauf zu verlangsamen oder Lebensqualität länger zu erhalten.

KI kann helfen Versorgungslücken zu schließen

Besonders wichtig: KI kann auch dort helfen, wo medizinisches Fachpersonal knapp ist. In ländlichen Regionen, in Pflegeeinrichtungen oder in der Hausarztpraxis – KI-gestützte Tools könnten niederschwellig Screening und Unterstützung bieten. Damit wird die Technologie zum Mitstreiter für mehr Gerechtigkeit in der Versorgung. Vorausgesetzt: Datenschutz, Transparenz und Menschlichkeit bleiben im Zentrum.

Die Forschung ist auf einem guten Weg. Jetzt gilt es, KI sinnvoll, verantwortungsvoll und im Sinne der Betroffenen zu nutzen.

Jochen Gust

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Zur Studie: Nature.com. Weitere Infos: Pharmazeutische Zeitung, New York Post, Welt.de.

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Forscher haben festgestellt, dass Menschen mit Alzheimer länger brauchen, um in den REM-Schlaf zu gelangen. In einer Untersuchung mit älteren Teilnehmern wiesen Betroffene höhere Konzentrationen der Alzheimer-typischen Proteine Amyloid und Tau auf. Zudem waren ihre Werte des schützenden Proteins BDNF geringer. Bereits 1989 wurde in einer frühen Studie eine verlängerte REM-Latenz als möglicher Biomarker für Alzheimer identifiziert.

Die Verzögerung des REM-Schlafs könnte darauf hinweisen, dass das Gehirn Erinnerungen nicht mehr optimal verarbeitet. Da sich Alzheimer oft über Jahre oder Jahrzehnte entwickelt, könnte die Messung der REM-Schlaf-Latenz eine mögliche Methode zur frühen Erkennung sein.

Guter Schlaf senkt das Risiko

Um das Risiko für Alzheimer zu senken, ist guter Schlaf entscheidend. Experten raten dazu, einen festen Schlafrhythmus einzuhalten, vor dem Schlafengehen auf Bildschirme zu verzichten und große Mahlzeiten oder Alkohol am Abend zu meiden.

Die Forschung auf diesem Gebiet steckt noch in den Anfängen, aber die Erkenntnisse zeigen, wie wichtig es ist, Schlaf als Gesundheitsfaktor ernst zu nehmen. Etwas zum Umgang mit Schlafstörungen bei Demenz finden Sie hier.

Quellen: REM Latency // Bericht des MDR.

In diesem Jahr wird zudem ein Sonderheft zum Umgang mit Schlafstörungen bei Demenz für Demenzpflege im Fokus erscheinen.

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Eine frühe Diagnose bedeutet unter anderem frühzeitig Therapien beginnen zu können, die Symptome mildern bzw. den Fortschritt verlangsamen. Und Betroffene sowie deren Familien gewinnen Zeit. Zeit für ein selbstbestimmtes, selbständiges Leben und Zeit für Festlegungen und Pläne für die Phase, in der schließlich mehr Unterstützung benötigt wird.

Demenz erkennen oder ausschließen, bevor sie manifest wird

Christiane Lindig, Mitgründerin und Leiterin der Unternehmensentwicklung der AIRAmed GmbH, sieht in der Früherkennung mit KI die Zukunft

Jochen Gust: Frau Lindig, mit der AIRAscore Software soll eine bessere Früherkennung auch von Demenzerkrankungen möglich sein. Bei welchen Demenzen funktioniert das?

Christiane Lindig: AIRAscore ist eine Software, die küntliche Intelligenz nutzt, um auf Basis von MRT-Bilddaten des Kopfes, das Hirnvolumen einzelner Hirnareale und Hirnstrukturen zu messen. Anhand dieser Messwerte kann der Arzt erkennen, ob überhaupt eine Erkrankung vorliegt und aus dem Verteilungsmuster eventuell pathologisch betroffener Bereiche kann er zusätzlich ableiten, um welche Art der Demenz es sich handelt. AIRAscore ist zur Befundung aller neurodegenerativen Erkrankungen geeignet, die mit einer Hirnvolumenabnahme einhergehen.

Jochen Gust: Die Früherkennung ist für die Therapie, aber auch die Lebensplanung der Betroffenen und ihrer Angehörigen wichtig. Schon vor dem ersten Auftreten von Symptomen sollen mittels Ihrer KI neurodegenerative Veränderungen festgestellt werden können. Doch ohne erste Symptome wird in der Regel kein Arzt wegen Problemen mit der kognitiven Leistungsfähigkeit konsultiert. Wann oder aus welchem Anlass sollten Mediziner Ihrer Auffassung nachher die KI-basierte Früherkennung zum Einsatz bringen?

Christiane Lindig: Die Hirnvolumetrie sollte mittelfristig als Screening- bzw. Vorsorgeuntersuchung ab einem bestimmten Alter eingesetzt werden.
Die Früherkennung pathologischer Veränderungen des Hirnvolumens ist wichtig, um positiv auf den Krankheitsverlauf einwirken zu können.

Spätetens mit Zulassung der neuen Medikamente gegen Alzheimer, die nur im Frühstadium angewendet werden dürfen, braucht es unkomplizierte und zuverlässige Möglichkeiten, um dieses Frühstadium zu erkennen. Und man darf nicht vergessen: Die Hirnvolumetrie kann nicht nur Auskunft darüber geben, ob bereits eine Erkrankung vorliegt. Sie kann auch die Sorge einer ernsten Erkrankung nehmen.

Dieser Aspekt wird oftmals unterschätzt, aber die Demenzen sind die zweitgefürchtetste Erkrankung nach Krebs. Eine unauffällige Auswertung kann außerdem eine wichtige und solide Datengrundlage sein, um eventuell später auftretende Veränderungen besser beurteilen und zeitlich einordnen zu können.

Kosten – und ab wann ist KI-Früherkennung Standard?

Jochen Gust: Entstehen Betroffenen zusätzliche Kosten durch die zusätzliche Auswertung der MRT-Bilder?

Christiane Lindig: Die Auswertung durch AIRAscore wird in Deutschland aktuell als Igel- oder privatärztliche Leistung erbracht und muss selbst bezahlt werden. Die meisten privaten Krankenkassen übernehmen die Kosten jedoch bereits.
Die Kosten für eine Auswertung durch AIRAscore belaufen sich auf unter 150€.

Jochen Gust: Eine Demenz hat vielfältige und weitreichende Auswirkungen, nicht nur für die Betroffenen selbst. Früherkennung ist daher zentral. Warum ist die Auswertung bildgebender Verfahren mittels KI noch nicht überall Standard?

Christiane Lindig: Bis heute gibt es in der Radiologie, anders als in anderen Fachdisziplinen, nur sehr wenige Messmethoden. Die Befundung erfolgt vorwiegend rein visuell.
Die technischen Möglichkeiten zur schnellen Verarbeitung von 3D-Bilddaten gibt es erst seit kurzer Zeit. Wie immer bei morderner Technik dauert es seine Zeit bis sich diese als Standard etabliert. Und die Tatsache, dass Softwarelösungen zur Unterstützung bei der radiologischen Befundung noch nicht von den Kassen erstattet werden, macht es nicht einfacher und stellt in der Tat eine Hemmschwelle für Nutzung im klinischen Alltag dar.

Jochen Gust: Wenn KI uns die Möglichkeit bietet, am Gehirn frühzeitig Veränderungen festzustellen und Befunde einzuordnen – bietet es sich nicht an, das Verfahren auch auf andere Organe anzuwenden? Abseits von der Früherkennung von Demenzen – welche Möglichkeiten sehen Sie da in Zukunft zur Früherkennung anderer Erkrankungen an Organen?

Christiane Lindig: Es gibt bereits viele verschiedene KI-Lösungen, die Radiologen in Zukunft dabei unterstützen werden, bessere, frühere oder schnellere Befunde zu machen. AIRAscore ist ein Beispiel für eine Software, die eine Aufgabe löst, die ohne KI und durch eine reine Sichtbefundung erst sehr viel später möglich wäre.

Es wird sicher noch einige Zeit dauern, bis sich der Einsatz von KI-Lösungen im radiologischen Alltag wirklich als Standard etabliert hat, aber diese Entwicklung ist unaufhaltsam und nur eine Frage der Zeit. Dabei wird die KI den Radiologen in den meisten Anwendungsfällen noch lange nicht ersetzen, aber sie wird ihm wertvolle Unterstützung für eine noch bessere Patientenversorgung liefern.

Jochen Gust: Ich danke Ihnen für Ihre Antworten.

Fotos: Anna Shavets on pexels

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